1、硕士研究生及以上学历，软件工程/航天工程/轨道动力学/控制/人工智能/计算机/机器学习/数学等相关专业； 2、有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地； 3、熟悉机器学习、MLSYS、数据预处理、分布式系统等基础知识，熟悉Pytorch等常规深度学习框架； 4、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python、Java中的 1~2 门和CUDA，有扎实的编程能力，优秀的设计和代码思维； 5、熟悉AI Agents技术栈，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验优先; 6、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C++/Java 等），具备扎实的数学基础和良好的算法实现能力，了解轨道动力学、约束规划与优化算法等基本知识，学习能力强、逻辑清晰、工作严谨，有良好的团队协作与沟通能力。 7、有卫星轨道计算、任务规划、仿真验证等相关项目或课题经历；熟悉 MATLAB、数值计算或轨道仿真工具优先。