1.负责数据要素流通及共享技术的研究与产品化，包括隐私计算、数据空间架构的设计开发，以及行业政策与标准的跟踪应用； 2.负责多模态数据（如文本、图像）的处理与治理工作，评估数据质量，研究如何用高质量数据提升AI模型效果； 3.开展数据安全技术体系架构设计，涵盖智能体协议安全、数据使用控制及安全产品规划与落地。 4.跟踪数据要素领域政策与标准动态，推动产学研结合与技术成果转化。 1.知识：计算机、人工智能、软件工程、应用数学、数据科学等相关专业方向博士研究生。 2.技能：掌握数据要素流通与共享核心技术体系（隐私计算、数据空间架构、数据使用控制等），熟悉多模态数据处理与治理方法（文本 / 图像等数据处理、数据质量评估、高质量数据提升 AI 模型效果），了解数据要素领域政策、法规与标准动态。 3.素质：保持对前沿技术的强烈好奇心与探索欲，坚持严谨的科研思维与问题抽象方法，能够发挥跨领域沟通与团队影响力，具备攻克开放式难题的抗压韧性。