1、整合多源数据，通过身份、需求、动机、行为的链路分析，构建用户画像与行为洞察，形成数据驱动下的用户认知共性能力，用 AI 重新认识用户。 2、从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，提升模型训练改进成效; 3、加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环; 4、主导数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。 1.知识：本科及以上学历，计算机、电子信息、数学类等相关专业优先。 2.技能： （1）熟悉基础数据结构和算法，熟悉常用的软件设计模式； （2）对数据敏感，善于分析数据，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景，并产生商业价值具有强烈的热情； （3）熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark，Storm，flink、Hadoop等计算平台； （4）具有信息检索、文本挖掘、机器学习、统计学等相关领域的经验者优先，有海量数据处理和分析的经验优先； 3.素质：诚实、正直、有责任心，认同企业文化；具有良好沟通能力、逻辑思维能力和创新能力。