1.主导人工智能算法的设计与创新，深入研究机器学习、深度学习等前沿技术，推动AI技术在实际应用场景中的落地与迭代； 2.参与人工智能大模型的前沿技术研究，结合移动互联网行业需求，开展跨学科研究，提出创新性技术路径并推动科研成果转化； 3.参与人工智能领域的前沿技术突破，开展深入的行业研究与技术趋势分析，通过发表高水平学术论文或专利，提升个人及团队在行业的影响力； 4.参与跨领域团队紧密合作，将学术研究与实际业务需求结合，推动技术创新在真实场景中的应用，解决具有挑战性的行业问题。 1.知识：计算机、人工智能、神经网络、深度学习、智能信息处理、模式识别、数据挖掘等相关专业方向，博士研究生优先。 2.技能：掌握机器学习与深度学习核心理论体系；熟悉大模型全链路技术；理解移动互联网业务场景中的 AI 应用逻辑；构建跨学科知识整合能力；跟踪前沿学术会议与论文；了解专利撰写规范与科研成果转化路径。 3.素质：保持对前沿技术的强烈好奇心与探索欲，坚持严谨的科研思维与问题抽象方法，能够发挥跨领域沟通与团队影响力，具备攻克开放式难题的抗压韧性。