【学历要求】 本科及以上学历 【专业要求】 计算机、人工智能、大数据、机器学习、电子信息、自动化、应用数学等相关专业。 【能力要求】 1.熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的代码编写规范和调试能力； 2.熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等）； 3.熟悉数据清洗、特征工程、数据可视化等相关技能，能熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理工具； 4.具备扎实的计算机基础知识，掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识点。 【岗位职责】 1.负责业务数据的采集、清洗、筛选、预处理、特征工程构建，搭建规范、高质量的训练数据集与测试数据集； 2.规范数据标注流程，制定数据标注标准，解决数据稀疏、数据噪声、样本不均衡等问题； 3.建立数据迭代机制，基于线上业务数据持续更新数据集，实现数据、模型、业务的闭环优化； 4.对接产品、业务、运营团队，拆解业务需求，将模糊业务痛点转化为标准化、可落地的AI技术方案。