1、硕士及以上学历、具有数据分析和建模相关理论知识，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、1年以上数据分析师相关工作经验，有一定的数据驱动业务的经验； 3、熟练掌握SQL，Excel等工具，熟悉R/Python等语言； 4、学习能力、分析能力、沟通合作能力强。 Ⅱ【B端增长/AI产品分析】 一、我们做什么（工作内容） 1，负责公司内部数据分析知识的发现、抽取、治理和产品化，主责建设与迭代平台及知识抽取 DA agent 。 2，盘点公司内部的数据分析报告、指标文档、业务复盘和其他分析资料，判断哪些内容值得长期沉淀，设计适合 AI 使用的知识结构，并建立知识抽取、证据校验、冲突处理、人工审核、版本更新和效果评估的完整链路； 3，借助 Codex 等AI工具，独立完成知识沉淀智能体、知识审核平台及相关内部数据产品的设计、开发和持续迭代； 4，工作成果需要真正落地数据分析师的日常使用场景，并持续提升AI 数据分析产品的分析质量。 二、我们希望你具备（岗位要求） 1，扎实的数据分析能力，能够独立完成指标定义、业务问题拆解、SQL取数、异动归因、策略评估和分析结论输出； 2，较强的业务质量判断力，能够判断什么知识值得沉淀、应该沉淀成什么、适用边界在哪里，以及 AI 产出是否真正符合业务要求； 3，主动的问题发现能力，愿意盘点现有文档和工作流程，持续发现知识缺口、低效环节和新的产品机会； 4，强执行力、owner意识，能够在需求不完整的情况下快速形成方案、开发最小可用版本、寻找用户验证并持续迭代； 5，独立开发AI应用能力，有使用 Codex 等工具完成智能体、内部工具或数据产品的实践，能够理解并维护前后端、数据库、接口、任务状态、日志、异常处理和部署等基本能力； 6，产品设计能力，能够将复杂知识生产过程设计成低门槛、低错误、可审核、可持续更新的用户流程； 7，基本的AI应用理解能力，熟悉提示词、知识检索、工具调用、结构化输出、智能体工作流、评测和失败回退等常见机制； 8，良好的沟通和协作能力，能够和数据分析师、业务方及技术团队共同推进产品落地。 三、优先条件 1，独立开发并上线过 AI 工具、AI Agent、内部数据产品或自动化应用； 2，曾主动发现工作中的问题，并在缺少正式研发资源时完成落地。 3，有真实的数据分析、指标体系或业务专题经验； 4，做过知识库、报告理解、信息抽取、评测体系或知识治理。