1、985院校毕业优先，统计或应用统计、数据科学、商业分析背景； 2、熟练使用机器学习模型(xgboost\kmeans\随机森林\逻辑回归等）、时间序列等分析模型，熟练掌握AB实验和因果推断等实验和归因方法，有相关项目经验优先； 3、使用过AI相关技术, 会写prompt, 有工作流搭建或agent搭建经验优先； 4、逻辑思维好，沟通表达能力强、有创造力。 四、岗位优势 1、不做sqlboy，完善培养体系助力从小白到行业专家； 2、okr管理，无kpi，充分发挥个人主观能动性； 3、个人能力匹配项目，充分发挥个人优势； 4、95后团队，氛围融洽，不内耗。 Ⅱ【数据分析师(推荐算法方向)】 一、岗位职责 1. 发起 or 深入研究推荐算法相关业务问题，开启0-1，1-10的数据科学项目；负责从【发现问题】，【量化问题】，【实验设计】，【解决问题】的全流程分析工作； 2. 利用机器学习模型能力挖掘和量化推荐算法对用户体验，平台收入的影响，并能找到合理价值增长点，协调算法/产品/运营等资源进行问题解决，提升B端商业收入/C端规模增长； 3. 具备AI相关技术能力，对AI有热情，有探索精神，可以融合AI能力进行问题更深入的发现和解读。 二、任职要求 1. 国内外知名大学背景优先，有互联网大厂数据分析/数据科学/算法等工作经历优先，1-3年数据相关工作经历优先； 2. 熟练使用SQL，熟练使用Python/R 编程语言进行数据清洗，可视化，归因分析，因果推断等；了解假设检验，DID，PSM，回归，聚类，树模型等； 3. 基本功扎实，具备python建模能力，有一定模型/算法代码项目实战经验。 三、岗位优势 1. 团队氛围融洽，95后团队，与来自全球著名高校的同学一起工作； 2. 不做取数/bi搭建机器；会独立研究项目，提升业务能力。