】 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，或具备同等技术能力。 具备扎实的机器学习、深度学习基础，了解 Transformer 和主流开源大模型架构。 熟练使用 Python 和 PyTorch，具备良好的编码、实验管理和结果分析能力。 至少有一种模型训练或后训练相关的课程、科研、竞赛、个人项目或实习经历。 具备良好的论文阅读、问题分析和实验验证能力。 【加分项】 有 SFT、DPO、GRPO、RL 等后训练实践。 使用过 DeepSpeed、FSDP、verl、slime 等训练或后训练工具。 有 Agent 评测、奖励设计、训练数据构建或推理优化经验。 有高质量开源项目、论文、算法竞赛或相关实习成果。