算法方向： 1、参与大模型微调、Prompt工程、RAG（检索增强生成）等AI应用的设计与实现 2、负责NLP/CV/多模态算法在业务场景中的落地与优化（商品推荐、智能客服、内容理解等） 3、跟踪前沿AI技术（Agent、多模态、小样本学习等），形成技术调研与落地建议 4、配合后端团队完成模型服务化部署（API封装、推理加速、模型监控） 数据方向 1、参与AI训练数据集的构建：数据清洗、特征工程、标注规范制定与质量评估 2、参与数据中台建设：数据采集、ETL管线开发、数据仓库建模与维护 3、建设数据质量监控体系，确保数据一致性、完整性和时效性 4、与业务团队对接，理解数据需求，将业务指标转化为可落地的数据模型 两个方向打通，不要求全都会，但愿意双向成长。