工作内容: 方向一： 1、负责无线网络智能化应用研究开发工作； 2、负责大数据平台相关智能化应用研究开发工作。 方向二： 1、主要从事人工智能/大数据技术在通信领域应用的发展规划、技术论证和相关研究； 2、基于海量通信MR、信令、KPI、告警、频谱时序数据，研发网络异常检测、故障预测、根因定位、负荷预测等AI模型； 3、开展通信大模型、RAG、运维Agent预研落地，实现网络参数自动优化、工单智能处置、通信专业知识问答、信令文本语义解析； 4、完成通信数据构建、清洗、对齐、标注与数据增强，基础MATLAB、Simulink、通信仿真平台的完成算法仿真对比，输出完整仿真验证报告； 5、使用PyTorch/TensorFlow完成模型训练、蒸馏、量化轻量化，面向基站边缘算力、嵌入式设备、专用NPU完成算子优化、推理加速，保障通信业务实时推理； 6、负责用户需求转换，对用户需求和市场形势进行分析，牵头并组织完成技术方案、规划论证等相关技术文件的撰写和整理； 7、配合市场开发技术支撑，与用户交流，对技术方案进行展示和讲解，回答用户问题并将用户的反馈及时整理、汇报； 8、输出技术方案、接口文档、算法手册，量化网络速率、时延、干扰、故障识别准确率等指标，推动AI方案落地； 9、参与投标相关工作，对标书进行分析，按项目的任务和进度安排组织进行投标文件的撰写和整理。 学历要求： 硕士/博士。 专业要求: 通信工程、计算机软件、软件工程、电子信息工程、网络空间安全、大数据、人工智能、自动化、控制工程、控制科学与工程、武器系统探测制导与控制、探测制导与控制、通信与信息系统、计算机科学技术等相关专业及有相关背景的理工科专业。 其他要求: 1、硕士及以上学历，人工智能、大数据、通信、网络、计算机等相关专业； 2、熟悉人工智能、大数据等相关专业原理，了解通信行业相关知识；精通机器学习、深度学习，熟悉时许模型，CNN，强化学习，大模型微调/QLoRA/RAG等技术； 3、熟悉移动通信原理、无线资源管理，了解6G、通感一体、边缘计算优先； 4、熟练PyTorch/TensorFlow；掌握MATLAB/Simulink通信仿真，能独立搭建无线通信仿真链路； 5、熟练Python，掌握C/C++优先；了解ONNX、TensorRT等推理加速工具，有模型轻量化、端侧部署经验加分； 6、能处理海量时序、信令结构化数据，掌握Pandas、NumPy，了解Spark大数据处理加分； 7、具备良好的问题分析、沟通表达、文字撰写、组织策划能力； 8、具备较强的执行力，具有很强的责任心和团队合作精神； 9、主动跟进前沿技术，具备良好学习能力，能输出技术调研、方案文档。