1.研究方向：人工智能、智能体与多智能体系统、大模型应用、强化学习、自主系统； 2.行业领域：博士课题、成果应用于智能无人系统、边缘AI，有大模型驱动智能体（LLM?Agent）、多智能体协同决策、自主规划与控制研究优先； 3.知识成果：①发表SCI/EI论文2篇及以上，或授权发明专利、软著2项及以上；②有智能体系统落地、开源项目贡献、行业标准制定经历优先； 4.项目经验：主持或参与高级别人工智能、智能无人系统科研项目，具备独立开展智能体架构设计、系统开发、大模型智能体框架（LangChain、AutoGPT等）开发、强化学习智能体落地经验优先； 5.综合素质：精通Python/C++，熟悉PyTorch等深度学习框架，英文文献读写、技术方案撰写能力强，能够带领细分方向技术团队开展研究； 6.优选条件：①有人工智能、反无人、无人集群协同项目经历；②有边缘端AI推理部署、国产NPU适配经验优先。 二、岗位职责及工作内容： 1.前沿技术攻关：主导大模型驱动自主智能体统一架构设计、多智能体协同决策与博弈方法、智能体从仿真到边缘实装迁移等核心技术研究，突破复杂对抗环境智能体自主规划?执行?反思闭环能力关键瓶颈； 2.系统设计与工程落地：完成AI编程智能体、反无人集群协同智能体、无人集群指控等产品方案设计、算法研发、落地交付，支撑飞弹、反无人系统、无人集群指控产品智能化升级； 3.产学研协同与项目申报：推动智能体技术成果向装备转化，牵头高级别人工智能、智能无人系统科研项目申报实施，搭建校企协同创新渠道。