必备条件： 研究生在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、自动化等相关专业 熟练掌握 Python，具备良好的编码规范、调试能力和问题排查能力 具备基础爬虫能力（requests / scrapy / playwright 等），能独立完成常见网站的定向数据采集 了解大模型基本使用方式，有大模型 API 调用经验者优先 熟悉 FastAPI / Flask 中任意一种后端框架，能独立完成 RESTful 接口开发 学习能力强、自驱力强，愿意在 AI 应用落地方向深耕 能保证稳定的实习出勤时间（建议每周 ≥4 天，连续 ≥3 个月） 优先条件（满足任意一项即可）： 有 Prompt 工程实战经验，理解 System Prompt 设计、Few-shot、CoT 等技巧 了解 RAG 技术栈（LangChain / LlamaIndex、向量数据库、Embedding 模型选型等） 有知识库问答、AI 对话机器人、AIGC 应用等个人项目或课程项目经验 熟悉 Milvus / Chroma / Qdrant 等向量数据库的使用与运维 加分项： 了解 AI Agent 框架（如 AutoGen、MetaGPT、Dify、Coze 等），有 Agent 项目落地经验 接触过多模态应用开发（图文理解、语音交互、视频生成等） 具备基础全栈开发能力（Vue / React 前端 + Python 后端），能独立完成小型 AI 应用从 0 到 1 的开发 有开源项目贡献或在技术社区有 AI 相关输出 我们提供 真实业务场景下的 AI 落地经验，不是"跑个 demo 就结束" 资深工程师 Code Review 与技术指导，快速提升工程能力 接触前沿 AI 技术栈的完整实践机会（RAG / Agent / 多模态） 基础信息：工作地点：上海；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：3；每周到岗天数：4；提供实习证明：是；可转正：是 岗位标签：Python；MySQL；Flask