1.计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业在读，本科及以上学历。 2.具备良好的深度学习和计算机视觉基础，了解常见网络结构、损失函数及模型训练方法。 3.熟悉 Python，能够熟练使用 PyTorch 等深度学习框架。 4.具备较好的数学基础，了解线性代数、概率统计和数值优化；对三维视觉方向感兴趣者，应具备基本的相机模型和几何知识。 5.具备较强的论文阅读、代码实现、实验设计和问题分析能力。 6.对新技术保持好奇心，能够主动学习并快速验证想法。 7.具备良好的沟通能力、团队协作意识和责任心。 加分项 1.有相关论文复现、科研项目、算法竞赛或高质量开源项目经验。 2.在计算机视觉、机器学习或计算机图形学相关会议、期刊发表过论文。 3.熟悉 CUDA、TensorRT，或具有分布式训练、模型加速及部署经验。 4.有自动驾驶、多视角视频、动态街景重建或大规模视觉数据处理经验。 我们能提供 1.接触计算机视觉、三维几何、动态场景重建和世界动作模型等前沿方向的机会。 2.基于真实自动驾驶数据开展研究与验证的实践环境。 3.完善的训练、评测及算力平台。 4.海内外顶尖大模型，Token 充足。