我们正在寻找一位经验丰富的生成式AI开发者，具备深厚的工程实践经验和领导能力，能够构建生产级AI系统。理想的候选人应具备扎实的软件工程基础，掌握现代AI/ML能力（特别是基于LLM的应用），并能带领团队交付可靠、安全、可扩展的AI产品，创造可衡量的业务影响。 在此职位中，您将负责AI解决方案的端到端设计和交付——从问题定义、模型选择到部署、监控和持续改进。您将领导并与工程团队合作进行架构和实现决策，建立MLOps和AI治理的最佳实践，确保解决方案满足性能、可靠性、隐私和合规要求，并与业务战略保持一致。 您将负责： · 领导AI功能和服务（LLM、NLP、CV、预测性ML）从原型到生产的端到端开发，与明确的产品成果和KPI对齐。 · 审查和管理AI解决方案设计，确保正确性、稳健性、安全性和负责任AI合规性（偏见、毒性、幻觉风险、数据泄露）。 · 与产品和工程团队合作，将业务问题转化为AI解决方案方法（构建与购买、模型选择、数据需求、评估策略）和可执行的交付计划。 · 领导并扩展高绩效AI工程团队，并行交付多个项目（AI应用、内部平台和开发者工具）。 · 识别AI特定风险（数据质量、漂移、对抗性使用、幻觉、延迟/成本），并在交付生命周期中实施缓解策略。 · 推广自动化和工程卓越（ML的CI/CD、自动化评估、红队测试、监控/告警以及成本/性能优化），以提高质量和速度。 · 与产品、数据、安全、法律/合规和全球工程团队紧密合作，协调AI用例、约束和交付期望。 · 协调多个并行AI项目的架构和交付计划（例如GenAI助手、搜索/RAG、个性化、欺诈/风险模型、自动化）。 · 与平台团队合作，确保可复用的AI组件和一致的模式（提示编排、检索、模型网关、功能管理、可观测性）在整个产品组合中应用。 · 担任AI战略、平台选择、供应商/合作伙伴决策和负责任AI治理的可信技术顾问。 · 探索、评估和引入能带来明确业务价值的AI技术（模型、框架、编排工具、数据平台），平衡性能、成本和风险。 · 持续改进AI开发生命周期实践（数据/版本管理、评估、部署、监控、事件响应）和治理模型。 · 指导AI工程师和应用科学家，加强工程严谨性、模型质量和负责任AI成熟度。 我们重视： · 对AI成果、生产可靠性和负责任AI风险管理的强烈主人翁意识和责任感。 · 能够战略性地思考AI采用，同时在需要时保持动手能力（设计审查、关键调试和技术决策）。 · 务实的解决问题能力，专注于安全地交付AI能力，以证据快速迭代，并交付业务价值。 · 协作思维，能够影响产品、工程、数据和风险/合规利益相关者，而不依赖正式权威。 教育背景与优先资格： · 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士学位或以上（或同等实践经验）。 · 8年以上软件工程经验，包括在生产环境中大规模交付AI/ML系统的重要领导经验。 · 扎实的软件工程基础（分布式系统、API、数据结构），精通现代AI开发技术栈（Python以及Java/Go/C++之一），并具备良好的代码质量实践。 · 在公共云平台（AWS/Azure/GCP）上构建和运营AI/ML工作负载的成熟经验，包括可扩展的模型训练和低延迟推理部署。 · 丰富的数据平台和管道经验（例如Databricks、Snowflake、Spark），熟悉用于检索型AI解决方案的向量搜索/嵌入。 · 深入理解现代工程实践和MLOps（CI/CD、测试、实验跟踪、模型/版本管理、监控、事件管理）。 · 在跨地区和时区的全球或分布式团队中工作的经验。 · 出色的中英文沟通能力，包括向高级利益相关者展示复杂AI主题和决策的能力。 · 在负责任AI实践和治理方面有成熟经验（隐私、安全、偏见/公平性、内容安全、可审计性和法规合规性）。 · 具备LLM/GenAI应用开发的实践经验（提示工程、RAG、代理、工具/函数调用）、模型评估和生产可观测性。 关于道富： 在全球范围内，机构投资者依赖我们帮助他们管理风险、应对挑战并提升绩效和盈利能力。我们将客户置于一切工作的核心，聪明、敬业的员工是我们持续成功的关键。 我们致力于营造一个让每位员工都感到被重视并能够充分发挥潜力的环境。作为我们共同成功的重要伙伴，您将受益于包容性的发展机会、灵活的工作生活支持、带薪志愿者日以及充满活力的员工网络，让您与最重要的事物保持联系。加入我们，共同塑造未来。 作为平等机会雇主，我们不考虑种族、信仰、肤色、宗教、国籍、血统、民族、年龄、残疾、遗传信息、性别、性取向、性别认同或表达、公民身份、婚姻状况、家庭伴侣或民事结合状况、家庭状况、兵役和退伍军人身份以及适用法律保护的其他特征，考虑所有合格申请人的所有职位。 在StateStreet.com/careers了解更多职位信息。 阅读我们的CEO声明。