1）参与城轨数据底座的构建，实现多专业数据接入，治理到应用的闭环管理。 2）针对智能体的开发需求，实现对应的后台数据库构建与管理，完成相应的后台开发。 3）针对数据处理相关任务，基于公司AI平台，完成相应智能体构建，优化数据清洗、转换、脱敏、关联与打标流程。 4）针对AI平台的开发需求为其准备相应的测试、开发用数据集，执行数据清洗、转换、脱敏、关联与打标操作。 5）在数据治理平台中，协助制定数据质量校验规则，包括完整性、准确性、一致性、及时性等。 6）日常监控已收集的数据集的质量状况，针对数据异常或质量问题，协助进行根因分析，协助完成问题修复与闭环。 7）熟练使用公司内部的数据治理平台与大数据组件，参与数据治理工具的测试、优化与推广。 8）参与数据标准类的文件建设。 1）本科及以上学历，计算机科学、数据科学、软件工程、交通信息工程及控制等相关专业。 2）熟练掌握SQL，了解关系型数据库及大数据基础组件； 3）拥有主流Agent构建平台的使用经验，包括但不限于 Dify、Coze、FastGPT、Langflow、Flowise等 4）了解或使用过主流开发框架，包含Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等； 5）熟练掌握一门后端开发语言python/java，理解面相对象编程； 6）了解基本的数据治理理论,如元数据、数据标准、数据质量等概念； 7）具备强烈的责任心和对数据细节的敏感度，对城市轨道交通行业有热情，愿意主动学习城轨业务知识。 加分项： 1）在校期间或实习期间，有从0到1完整开发过一个Agent工作流应用优先； 2）了解Redis等NoSQL数据库及基本应用场景，并有相关实践者优先； 3）有大数据处理、数据清洗、数据标注或参与过AI数据集构建相关实习/项目经验者优先。