算法开发岗当面告知
招商证券股份有限公司
2026-12-02 19:53:55
社招本科硕士
岗位详情
地区：
武汉市
·
深圳市
专业要求：
人工智能软件工程
岗位职责：
招聘部门：金融科技中心 招聘岗位：算法开发岗 工作地点：深圳/武汉 本岗位将根据候选人技能、意向与部门人员分工进一步细分为以下2个方向（均投递此岗位） 【细分方向一：通用Agent方向】 1、设计并实现支持ReAct等推理模式的通用Agent框架； 2、研发长期记忆机制，设计记忆压缩与遗忘算法； 3、开发任务自动拆解与自我反思模块，实现对模糊指令的意图识别、子任务自动拆解及执行路径的动态修正； 4、构建高安全性的工具调用框架，实现Agent对操作系统、API及数据库的无缝操作； 5、建设自动化评估与监控平台，量化Agent在多轮对话中的规划准确率与工具调用成功率； 6、设计Multi-Agent通信协议与SOP编排机制，解决单体Agent能力瓶颈。 【细分方向二：大模型LLM Algorithm方向】 1、负责大语言模型训练、微调及持续优化，持续提升模型能力； 2、负责大模型推理平台及推理引擎研发； 3、负责训练与推理系统工程化建设，提高模型训练与推理效率； 4、负责训练数据构建、数据清洗、模型评测及Benchmark体系建设，持续优化模型效果及数据质量； 5、围绕Agent、代码生成、知识问答、RAG、多模态等应用场景开展模型能力优化，并推动算法与推理系统落地； 6、持续跟踪大模型训练、推理优化及AI基础设施前沿技术，不断提升平台性能、稳定性及资源利用率。
1、大学本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业优先； 2、精通Python编程，具备扎实的后端工程能力；熟悉Golang或C++开发经验、高性能计算者优先； 3、深入理解Transformer架构与主流LLM的推理特性，熟悉SFT/RLHF/DPO等微调流程； 4、熟练掌握或二次开发过主流Agent框架（LangChain，LangGrap），有实际的Agent生产环境落地经验； 5、精通向量检索技术（FAISS，Milvus）及RAG架构，能够解决检索召回率低与上下文窗口限制等工程难题； 6、熟悉分布式系统与容器化部署（Docker，K8s），具备将Agent封装为高并发微服务的能力； 7、熟悉DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP等分布式训练框架，了解GPU计算体系、CUDA/Triton、高性能推理优化及Kubernetes等云原生技术，有大规模GPU集群研发经验者优先； 8、具备优秀的算法研究能力、工程实践能力及跨团队协作能力，能够快速跟踪并落地业界前沿技术，积极使用AI辅助研发工具提升开发效率。
招聘要求：
招聘部门：金融科技中心 招聘岗位：算法开发岗 工作地点：深圳/武汉 本岗位将根据候选人技能、意向与部门人员分工进一步细分为以下2个方向（均投递此岗位） 【细分方向一：通用Agent方向】 1、设计并实现支持ReAct等推理模式的通用Agent框架； 2、研发长期记忆机制，设计记忆压缩与遗忘算法； 3、开发任务自动拆解与自我反思模块，实现对模糊指令的意图识别、子任务自动拆解及执行路径的动态修正； 4、构建高安全性的工具调用框架，实现Agent对操作系统、API及数据库的无缝操作； 5、建设自动化评估与监控平台，量化Agent在多轮对话中的规划准确率与工具调用成功率； 6、设计Multi-Agent通信协议与SOP编排机制，解决单体Agent能力瓶颈。 【细分方向二：大模型LLM Algorithm方向】 1、负责大语言模型训练、微调及持续优化，持续提升模型能力； 2、负责大模型推理平台及推理引擎研发； 3、负责训练与推理系统工程化建设，提高模型训练与推理效率； 4、负责训练数据构建、数据清洗、模型评测及Benchmark体系建设，持续优化模型效果及数据质量； 5、围绕Agent、代码生成、知识问答、RAG、多模态等应用场景开展模型能力优化，并推动算法与推理系统落地； 6、持续跟踪大模型训练、推理优化及AI基础设施前沿技术，不断提升平台性能、稳定性及资源利用率。
1、大学本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业优先； 2、精通Python编程，具备扎实的后端工程能力；熟悉Golang或C++开发经验、高性能计算者优先； 3、深入理解Transformer架构与主流LLM的推理特性，熟悉SFT/RLHF/DPO等微调流程； 4、熟练掌握或二次开发过主流Agent框架（LangChain，LangGrap），有实际的Agent生产环境落地经验； 5、精通向量检索技术（FAISS，Milvus）及RAG架构，能够解决检索召回率低与上下文窗口限制等工程难题； 6、熟悉分布式系统与容器化部署（Docker，K8s），具备将Agent封装为高并发微服务的能力； 7、熟悉DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP等分布式训练框架，了解GPU计算体系、CUDA/Triton、高性能推理优化及Kubernetes等云原生技术，有大规模GPU集群研发经验者优先； 8、具备优秀的算法研究能力、工程实践能力及跨团队协作能力，能够快速跟踪并落地业界前沿技术，积极使用AI辅助研发工具提升开发效率。
公司介绍
招商证券股份有限公司
5
招商证券股份有限公司，成立于1993-08-01，位于广东，法定代表人：霍达，登记状态：存续，注册资本869652.6806万人民币，公司类型：国有企业
招商证券股份有限公司（简称招商证券）是具有百年历史的招商局集团旗下的证券公司，传承了招商局集团长期积淀的创新精神、市场化管理理念、国际化运营模式及稳健经营的风格，经过三十余年的发展，已成为国内拥有证券市场业务全牌照的一流券商。
招商证券于2009年11月首次公开发行A股并在上交所主板上市（代码600999），于2016年10月首次公开发行H股并在香港联交所主板上市（代码06099）。
招商证券具有稳定持续的盈利能力、科学合理的风险管理架构、全面专业的服务能力。拥有多层次客户服务渠道，在中国境内设有13家分公司、265家营业部，同时在中国香港、英国、韩国设有子公司；全资控股招商证券国际有限公司、招商期货有限公司、招商证券资产管理有限公司、招商致远资本投资有限公司、招商证券投资有限公司，参股博时基金管理有限公司、招商基金管理有限公司，构建起国内国际业务一体化的综合证券服务平台。
招商证券以“助推中国经济转型升级、助力社会财富保值增值”为使命，恪守“家国情怀，时代担当；励新图强，敦行致远”的核心价值观，致力于建设“特色鲜明、创新引领、质量第一、贡献卓越的中国最佳投资银行”。我们将以卓越的金融服务实现客户价值增长，推动证券行业进步，努力成为客户信赖、员工自豪、股东满意、社会尊重的优秀企业。