1、需求挖掘与分析：深入业务一线，通过访谈、问卷、数据分析等方式识别可被AI提效的业务痛点与场景，完成需求调研报告； 2、AI解决方案设计：将业务需求转化为可落地的AI产品方案，包括功能定义、交互流程设计、输入输出规范、效果评估指标设定，产出PRD文档与原型图； 3、技术对接与推动：与技术开发端紧密协作，理解模型能力边界，确保方案在技术上的可行性与性价比； 4、项目管理与交付：跟进AI项目的全生命周期，协调资源、把控进度，对交付质量与业务满意度负责； 5、效果评估与迭代：基于数据和用户反馈持续优化产品体验与模型表现； 6、内部推广与赋能：制作AI产品使用指南、培训材料，向业务方宣讲推广，收集一线使用反馈，推动AI工具在组织内的规模化应用。