职位描述： 1.平台架构与运维：负责数据平台的技术架构规划、迭代优化与日常运维，开展集群监控、故障排查与性能调优，保障平台稳定运行; 2.数据资产与集控：负责核心数据资产的注册、分类分级、血缘梳理与目录上架，落实数据生命周期管理策略；面向AI场景，完成高质量数据集的采集、清洗、预处理与版本管理，支撑AI模型训练与落地; 3.指标建设与可视化落地：联动各业务部门搭建统一的指标树与指标字典，明确指标口径、计算规则与统计维度，做好版本与变更管控；对标统一指标体系，承接业务需求开发报表、管理驾驶舱及多维分析模型，迭代优化数据应用; 4.数据管道与质量管控：开发并调度ETL/CDC数据加工任务，完成业务数据全流程加载、清洗与整合；针对核心业务数据制定质量校验规则，部署自动化校验任务，常态化监测并定期输出质量分析报告；牵头排查数据质量问题，组织根因分析，跟踪整改落实与效果验证。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上应届毕业生，理工科专业（计算机、软件工程、数学、统计学、信息管理等相关专业优先）; 2.专业能力：熟悉SQL及数据库基础知识；了解数仓分层架构、ETL概念及Hadoop、Spark等大数据技术者优先；了解Python、JAVA者优先; 3.综合素质：学习能力强，对数据技术有浓厚兴趣；具备良好的逻辑思维、问题分析能力、团队协作意识与抗压能力。