岗位内容： 1、模型部署与优化：负责VLA、世界模型及感知决策模型在机器人端和边缘计算平台上的部署、适配与性能优化。 2、推理性能提升：开展模型量化、剪枝、蒸馏、算子融合、并行推理及显存优化，降低模型推理时延和资源占用。 3、软硬件适配：完成模型与GPU、NPU及机器人计算平台的适配，解决模型在真实系统中的稳定性、实时性和兼容性问题。 4、部署体系建设：建设标准化模型转换、发布、监控和回归验证工具链，联合算法及本体团队推动模型规模化落地。 岗位要求： 1、2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业。 2、熟练掌握C++和Python，熟悉Linux环境、常用数据结构、计算机体系结构及性能分析方法。 3、熟悉PyTorch模型部署流程，了解ONNX、TensorRT、CUDA或其他推理加速工具。 4、具备模型量化、算子开发、异构计算、边缘端部署或机器人软件开发经验者优先。 5、具备较强的工程实现、性能调优、故障定位及跨团队协作能力。