岗位内容： 1、训练平台建设：负责具身大模型训练、微调、评测和推理平台的设计与开发，支持多机多卡及大规模分布式任务运行。 2、数据基础设施建设：建设具身数据存储、检索、版本管理、加工调度和权限管理能力，提升大规模多模态数据使用效率。 3、研发工具链建设：开发实验管理、模型管理、任务编排、资源调度、指标可视化及自动评测等平台功能。 4、系统性能与稳定性优化：持续优化GPU等算力资源利用率、任务吞吐和平台可靠性，为算法团队提供稳定、高效的研发基础设施。 岗位要求： 1、2027届硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。 2、熟练掌握Python、C++、Go或Java中的一种或多种语言，具备扎实的数据结构、操作系统和计算机网络基础。 3、熟悉Linux、Docker、Kubernetes及常用数据库、消息队列或分布式存储技术。 4、熟悉PyTorch分布式训练、GPU资源调度、MLOps或大模型训练平台者优先。 5、具备良好的系统设计、工程实现、性能分析和线上问题排查能力。