职能职责 1、负责大型语言模型（LLM）的预训练、指令微调（SFT）及强化学习（RLHF//DPO）策略的研究与落地。 2、优化模型在特定垂直领域的表现，解决幻觉、长上下文理解及逻辑推理等问题。 3、研究模型压缩、量化及推理加速技术，提升模型在生产环境中的运行效率。 4、负责协助部门各业务场景下的软件开发及平台研究工作，完成部门安排的其他工作任务。 任职要求 1.计算机类、软件开发、运筹学等专业方向，本科及以上学历，硕士优先； 2.出色的编程能力，熟练掌握至少一门主流编程语言（Python//C++//Java）； 3.对机器学习、深度学习的基本理论和常用模型（如LR，SVM，GBDT，CNN，RNN，Transformer等）有一定理解； 4.具备软件开发、平台型产品设计、智能体、大模型方向项目经验优先； 5.优秀的团队合作精神和沟通能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。