1.良好的数据敏感度，参与业务场景数据的分析，挖掘数据特征，对异常检测提出合理解释和建议。 2.独立完成整套数据算法建模过程，包括不限于分析类等工具引入，数据清洗，特征工程、模型训练与调优等。 3.编写数据挖掘算法模块，利用基本模型或算法工具进行模式识别、统计分析，包含但不限于分类、回归、聚类、神经网络、利用图数据库等工具分析与挖掘等。 1.丰富的数据挖掘、特征工程、算法建模的经验。 2.精通Python语言 3.具有良好的沟通能力和团队协作能力，善于学习新知识、乐于接触新场景、新技术 加分项：了解aigc技术，有相关开发经验。