1.负责人工智能技术在农业生产、经营管理和行业服务等场景中的需求分析、方案设计与研发落地； 2.承担机器学习、深度学习或大模型相关算法的开发、训练、评测、部署和持续优化； 3.参与农业知识库、智能问答、图像识别、预测分析等能力建设，并完成与业务平台的集成； 4.负责数据集构建、特征工程、模型效果分析及推理性能优化，保障算法服务稳定可靠； 5.跟踪人工智能技术发展，开展技术预研和成果沉淀，协同产品及项目团队完成应用交付。