基本要求： 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、大数据、人工智能等相关专业。 2、熟练使用SQL、Python，有实际数据处理项目经验。 3、对数据敏感，有较强的业务好奇心，喜欢从数据中发现问题、用数据验证假设；逻辑清晰，具备良好的需求理解、文档撰写和沟通表达能力。 4、动手能力强，乐于实践，对AI工具有强烈的探索欲和使用热情；学习能力出色，责任心强。 5、认同行业及公司文化，认同公司经营理念，不属于公司规定的亲属回避对象。 加分项： 1、有大模型应用实践经验：如使用Dify/Coze/LangChain等搭建过工作流、RAG应用或Agent，掌握提示词工程。 2、有个人技术项目、开源作品或数据类竞赛经历。 3、对证券行业有基本了解，或有金融机构相关实习经历。 你将获得： 1、AI实战落地经验：拒绝纸上谈兵，在真实业务中从0到1搭建AI运营工作流，积累大模型应用实战案例； 2、金融+数据复合视野：深入证券核心业务场景，掌握客户运营数据逻辑，构建“懂金融+精数据+会AI”的稀缺竞争力； 3、系统化导师带教：团队经理1v1亲自指导，定制化提升数据分析、AI应用及业务洞察能力，缩短职场摸索期； 4、前沿技术探索氛围：置身开放的技术分享环境，与优秀伙伴共创AI创新应用，保持对行业前沿的敏锐度。 1、围绕零售客户（尤其是长尾客群）的日常运营场景，基于大模型应用平台搭建和优化智能运营工作流（客户分层打标、个性化内容生成等），用AI提升运营效率和客户体验。 2、使用SQL/Python完成取数、清洗与分析，开展漏斗分析、归因分析，产出数据结论，参与模型效果的评估与迭代，为客户分层和运营策略优化提供支持。 3、参与客户触达策略的A/B测试设计与效果评估，持续优化转化与留存。 4、深入理解一线业务需求，将业务问题转化为数据/AI技术方案，输出需求说明文档，与业务、技术团队协作推进落地。 5、跟踪大模型及AI应用前沿动态，定期在团队内进行工具与实践分享，协助团队成员降低AI工具使用门槛。