1.负责AI底座产品架构建设，设计私有化大模型统一推理、Agent调度标准化架构，统一LangChain/LangGraph、Milvus向量库开发规范。 2.负责统一管理Prompt模板、Agent流程、向量检索链路资产，入库研发资产库并同步至智能研发平台，制定AI研发、模型评测（Ragas）、私有化部署全套规范，组织AI代码评审。 3.负责项目现场AI推理、检索异常时，输出统一标准化调优方案，向项目团队输出标准化AI能力接入文档，远程解决集成、部署问题。 4.牵头多模态、代码大模型前沿技术预研，转化为标准化AI组件，负责AI底座平台日常运维，处置模型服务、向量库线上故障。 5.负责技术文档与迭代优化，撰写技术方案、算法文档、测试报告和代码注释，建立完整的技术文档体系。 1.学习计算机、人工智能、自动化、数学统计及相关专业； 2.熟悉国产大模型API（智谱/文心/通义）的调用优化（重试、流式、批处理、降级策略）； 3.熟悉Python、深度学习框架、数据建模、模型训练与调优方法； 4.具备业务场景抽象、算法方案设计、项目统筹管理能力； 5.有智慧交通、智慧能源算法研发、AI场景落地相关实习经验。