1、针对港航海事、物流及多式联运等领域，建设AI大模型训练数据体系，支撑模型训练，推动大数据在智慧港航、智慧物流等智能应用场景落地； 2、主导AI大模型在智慧港航、智慧物流等领域内的落地项目，形成可复用的技术方案，并在实际业务中验证有效性； 3、具备AI产品全生命周期管理能力； 4、持续推动公司在AI领域的科技成果转化和产业化，发表高水平论文，申报相关专利及重要的科技奖项。 1、熟悉多模态数据处理，熟悉数据清洗、特征工程及联邦学习技术，具备构建行业级数据治理平台、知识图片平台建设经验优先； 2、在CV/NLP等领域具有扎实理论基础，能够独立开展核心算法研发与创新，主导过算法框架设计或关键技术突破优先； 3、熟练使用常用人工智能常用算法，深度掌握机器学习与深度学习理论知识，熟悉卷积神经网络、模型调优、数据标注、训练、推理等基本技能； 4、参与过中大型人工智能相关项目，在技术研究或应用研究等领域取得较大的科研成果优先； 5、能够运用AI、大数据等解决行业实际问题。深度理解交通行业现状与行业痛点、具备丰富的智慧交通领域项目经验优先。