1. 运用机器学习、深度学习技术，研发分类、回归、时序预测等模型，支撑财务风险、客户信用风险等项目研发落地。 2. 深度参与数据处理分析、数据合成、自动化模型评估工作，挖掘数据价值，为模型优化提供支撑。 3. 参与算法建模全流程，包含模型训练、参数调优、指标验证、泛化能力优化；负责模型上线部署、线上效果监控、问题排查与迭代优化。 4. 对接集团总部以及交通物流、地产园区等板块二级公司，联动产品、业务团队，理解真实业务场景，把业务痛点转化为可落地的算法方案，实现技术成果转化与科业协同。 5. 持续跟踪 AI行业前沿动态，研究 NLP、大模型推理、时序预测等技术方向；结合集团业务，探索新技术落地路径，持续提升大模型与风控模型的性能表现 1.2027届应届生，本科及以上学历，理学、工学类专业学位； 2.有科研论文发表（尤以ACL、NIPS、CVPR等顶会顶刊为佳）、竞赛获奖、AI算法相关实习实践经历者优先； 3.精通Python编程、熟练掌握C++、Java等语言，深度理解机器学习、深度学习原理，拥有出色的数学建模能力、具备扎实的数据结构与算法功底，能够驾驭复杂数据处理任务、能够创造性地攻克算法难题； 4.4.责任心强，工作积极主动，具备出色沟通能力。