1.数学建模：深入分析业务需求，将实际问题转化为数学模型，如整数规划、动态规划、启发式算法等，结合交通物流行业特性（如实时路况、运力波动、时效要求等）进行算法建模与求解。 2.运筹调度算法研发与优化：负责交通物流生产经营板块中运筹调度算法的设计、开发、测试与迭代，涵盖路径规划、车辆调度、货物配载、仓储布局优化等核心场景，提升物流运作效率，降低企业运营成本。 3.大模型应用：了解大模型（如 LLM、行业垂直大模型）的原理与应用，探索大模型在交通物流运筹调度领域的融合场景。 4.团队协作：跨团队协作，深刻理解业务需求，提供专业算法支持。 1.2027届应届生，本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、管科等相关专业。 2.精通Python，熟练使用求解器、启发式算法，了解最新技术趋势。 3.有深度学习、大模型智能体应用经验者优先。 4.责任心强，工作积极主动，具备出色沟通能力。