1) 计算机、数学、自动化等相关专业的 硕士及以上学历； 2) 扎实的 Python 编程基础，熟悉 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架； 3) 精通 RAG 技术栈：文档解析（PDF/Word/图纸）、文本切块策略、Embedding 模型选型与训练、向量检索、Reranker； 4) 熟悉 Agent 框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等），有 Tool/Function Calling 开发经验； 5) 了解自然语言处理基础技术，如分词、命名、实体识别、文本分类、文本生成等； 6) 熟悉大模型推理优化技术，有 vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架使用经验，了解量化、分布式推理等优化方法； 7) 熟悉 CUDA 编程与 GPU 显存管理有私有化部署经验优先，有多模态应用(视觉)经验加分。 负责AI Agent 智能体的设计与开发，实现工具调用、任务规划、多轮对话等能力，支撑复杂业务流程自动化，负责RAG 系统的全流程开发与优化，包括文档解析、Embedding 模型选型、向量数据库调优、Reranker 重排策略设计，跟踪大模型领域最新技术进展，进行技术预研与原型验证，将前沿技术落地到业务场景，与产品、工程团队协作，完成 AI 功能的开发、测试与上线，保障系统的稳定性和可用性。