熟练掌握华为昇腾Ascend、CANN工具链者优先；精通Linux操作系统、Docker容器部署与运维，熟练掌握PyTorch、模型量化、推理框架、服务器运维、资源监控等相关技能； 1. 熟练算力底座工具链，可独立搭建 GPU/NPU 异构集群运行环境，完成环境部署、版本治理、线上故障排查； 2. 能独立完成单卡 / 单机多卡 LLM 部署，量化验证，ATC 模型转换、量化精度验证； 3. 熟练性能采集分析工具： 能够开展基础性能分析，落地常规优化：算子融合、KV Cache 量化、张量并行 / 流水线并行参数调优； 4. 能够部署主流推理服务（vLLM / TensorRT-LLM /vLLM-Ascend/ MindSpore 推理），实施压力测试，采集时延、吞吐指标，输出性能优化报告； 5. 具备独立开发自定义底层算子能力；遇到算子性能缺陷、算子缺失问题，能够完整整理复现环境、性能日志、模型样本，协同相关团队推进优化