1、熟悉Linux环境、GPU计算、Docker容器等技术； 2、熟悉主流大模型部署框架，具有大模型推理优化、模型服务部署与测评相关项目经验优先； 3、熟悉python、Java、数据库； 4、有强烈技术探索精神，主动研究新技术并快速形成工程能力。 1、负责AI计算平台建设与运行环境，支撑模型训练/推理、算法研发及科学计算任务运行； 2、参与计算资源调度、任务管理、模型训练环境和计算框架的部署优化； 3、研究大模型压缩、推理加速、模型测评、安全治理等关键技术应用； 4、跟踪云原生、开源大模型生态发展，开展技术验证和工程化实践。