熟练掌握RAG、Agent开发框架（LangChain等），精通Prompt Engineering，有大模型落地项目经验； 扎实的Python编程能力，熟悉向量数据库（Milvus/PgVector）及Docker容器化部署； 了解机器学习基础，具备时间序列数据分析能力； 熟悉大数据技术栈，包括Spark、Flink、Kafka等，具备海量工业时序数据的处理与分析经验； 熟练使用Cursor、Claude等AI辅助工具提升编码效率，熟悉Vibe Coding，能使用AI生成前后端代码者优先； 有能源电力、高端装备制造行业经验者优先； 1、负责大模型在燃机设计、生产制造、运维服务等全生命周期场景的应用开发与落地 2、搭建基于RAG技术的燃机专业知识库，处理设计手册、故障案例、检修记录等非结构化数据 3、开发AI Agent应用，实现故障智能诊断、运维辅助决策、知识问答等场景的智能化升级 4、负责大模型的私有化部署、推理加速及性能调优，确保数据安全与系统稳定运行 5、跟踪前沿大模型与Agent技术发展，推动新技术在燃机业务中的创新应用