1、 负责AI算力调度策略开发，高效使用基础设施算力资源；负责人工智能算法的研究与开发，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的算法； 2、利用大规模数据集进行模型训练，通过调参、特征工程等手段提升模型性能，协助业务应用解决模型使用问题； 3、跟踪最新的AI技术和研究成果，探索AI算力优化方案，提升产品竞争力； 4、与产品经理、开发工程师紧密合作，理解业务需求，转化为可实施的算法解决方案； 5、编写清晰的技术文档，包括模型评估报告、部署指导等，以便于上层应用产品理解和使用。 1、精通 Python 编程，熟悉TensorFlow、PyTorch、DeepSeek等深度学习框架； 2、熟悉K8S，了解K8S容器调度算法。