1、结合行业业务场景，挖掘数据价值，依托大数据与AI技术赋能业务提效、优化业务决策； 2、参与大数据模型、数据分析体系的研发与搭建，落地场景化数据应用与智能服务； 3、调研大数据领域前沿技术，分析现有数据体系技术瓶颈，完成技术优化与迭代突破。 1、硕士及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业，有大数据相关项目实战经验； 2、扎实掌握大数据处理、数据分析及深度学习基础理论，熟悉主流数据算法； 3、熟悉大数据建模、数据挖掘、数据清洗等核心技术，了解智能数据应用落地流程； 4、具备良好的编码能力与算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流技术框架； 5、具备较强问题解决能力，可快速将理论知识落地应用于实际项目开发； 6、责任心强、抗压好学，具备英文文献阅读、良好的团队协作与沟通能力。 【优先条件】 1、拥有RAG、智能数据Agent等相关项目开发与落地实战经验； 2、熟悉大数据、大模型训练推理原理，有性能优化、国产化适配相关经验优先； 3、具备大数据实时计算与 OLAP 分析基础，能独立运用 Flink 进行流式数据处理，并结合 ES / Doris 完成海量数据的毫秒级检索与多维分析。