1.负责设计并实现Al服务架构,集成大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、ModeControl等模块,保障整体架构的高效、稳定和可扩展性。 2.基于项目需求,高效开发各类Al应用功能模块,并根据不同业务场景灵活选择和集成各类模型及工具链(MCP、FunctionCall、Agent等),推动产品创新与落地。 3.深度参与AI应用的性能优化工作,解决响应延迟、并发瓶颈等问题,提升用户体验与系统可靠性。 4.运用新兴Al技术和生态工具,如智能开发助手、模型服务平台等,优化开发流程,提高效率与质量。 5.熟练掌握ClaudeCode，Hermes，Codex等，开发Agent提升研发效率，优化流程管理，具有架构多Agent能力者优先 1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。 2.熟悉AI应用开发的核心技术要点,如MCP、FunctionCall、Agent架构设计、RAG知识库构建与检索、长/短期记忆等,并能灵活运用。 3.熟悉至少一门开发语言,具备扎实的编程基础与丰富的项目经验,掌握C++/Java/Python/kotlin/Rust亦可。 4.深刻理解主流大模型厂商(如OpenAl、Qwen、Claude、LLaMA等)产品特性及优劣,有深度或重度使用经验者优先。 5.对新技术充满热情,主动积极学习,愿意跨技术栈探索和应用最新AI技术与工具链。 6.良好的团队沟通与协作能力,能够在团队中高效交流，共同解决复杂问题。