我们希望你是 2025年11月-2027年10月 期间毕业的 博士/硕士研究生 同时也是： 学术先锋：在国内外顶刊/顶会上发表过重要学术论文（包括但不限于NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等顶会或 IEEE Transactions 系列核心期刊） 竞赛达人：在国内外顶尖赛事中取得优秀成绩（包括但不限于RoboMaster、Topcoder、Codeforces、ACM-ICPC、RoboCup、Kaggle、Nips、Kdd） 实战高手：有自动驾驶、机器人、大模型基座，复杂Agent相关科研项目或实习经历（包括但不限于感知算法优化、决策模型开发,复杂多Agent的搭建等） 同频共振：理性务实、敢想敢干、渴望成功、乐观激进、聪明自省 职务描述： 1. 参与自动驾驶仿真场景生成、Smart agent相关算法研发，加速推动智能交通流建设； 2. 参与端到端仿真强化学习平台建设，推动实现自动驾驶在世界模型中的多模交互与强化学习训练 1、计算机科学、数学、物理或相关专业； 2、掌握linux下面的Python和shell开发，熟悉常用的深度学习训练框架，对自动驾驶仿真有浓厚兴趣； 3、有轨迹预测、计算机视觉背景、熟悉Diffusion、了解三维重建相关算法者优先； （加分）熟悉RAG、stable diffusion、LLM、强化学习等并有相关项目应用经验加分 （加分）熟悉常见的预测模型、规划模型SOTA，有顶会论文产出加分