1、机器学习/深度学习/强化学习相关人工智能算法，在能源产品/业务中的应用研究，包括但不限于能源供需预测、能源管理、电价预测； 2、用电量预测、光伏发电量预测及能量调度等算法研发、调试、维护及迭代； 3、LLM大模型研究及其在产品生产、终端业务中的部署应用； 4、基于电池大数据，运用机器学习等AI相关算法，进行数据挖掘，实现对电池的实时监控、故障识别和提前告警。 1、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解（如LSTM、CNN、RF、XGBOOST、TRANSFORMER等）； 2、熟练掌握Python编程，精通Scikit-Learn、Tensorflow/Pytorch框架，具备从数据处理、模型开发及部署的全栈开发能力； 3、了解大模型的原理及应用，具备训练、调优及部署大模型的系统能力； 4、在储能系统、新能源汽车领域有实际AI相关项目落地经验者优先； 5、熟悉锂离子电池特性，了解电池基本故障类型和失效机理