职位要求硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业。 扎实的深度学习基础，精通监督学习与强化学习算法，熟练使用PyTorch等主流框架。 理解智能辅助驾驶规划任务，熟悉端到端模型（如模仿学习、强化学习）的常用方法，有相关项目经验。 具备优秀的工程落地能力，能独立完成数据处理、模型训练与深度分析。 面对开放问题有很强的自学与拆解能力，善于团队协作，沟通主动。 加分项具有端到端智能辅助驾驶（如UniAD、VAD等）或规划决策模块的实际研发经验。 在机器人/智能辅助驾驶领域有丰富的强化学习落地经验，曾设计并调优复杂奖励函数。 在CVPR、ICRA、NeurIPS等顶级会议发表过规划或决策相关论文。