一、核心硬性要求 1、学历背景：2027届应届硕士，人工智能、计算机科学与技术、大数据、自动化、电子信息、软件工程等相关专业。 2、理论功底：扎实掌握深度学习、大模型基础原理、数据挖掘、语义理解、图像处理等核心知识，熟悉VLM/LLM通用能力与微调特性，了解智能辅助驾驶、车控基础场景逻辑。 3、工程能力：熟练使用Python进行数据算法开发，熟悉主流深度学习框架，具备数据集处理、数据清洗、特征挖掘、模型推理开发经验，具备工程化Pipeline搭建与调优能力。 二、高阶优先条件 1、有VLM/LLM大模型应用、语义挖掘、多模态数据处理相关项目、科研经历者优先； 2、有智能辅助驾驶、车控场景、感知场景数据集建设、数据Pipeline搭建经验者优先； 3、熟悉自动化数据标注、场景聚类、主动学习数据筛选、大模型微调与推理优化技术者优先。