算法项目交付：主导大模型相关算法项目的开发，覆盖需求分析、方案设计、模型开发、测试验证到上线部署的全链路，确保项目高质量按期交付； 模型迭代优化：持续跟进大模型前沿技术，结合业务场景进行模型选型、微调优化与效果评估，推动模型能力在业务中的落地与迭代升级； 工程化落地：负责大模型服务的工程化部署与性能调优，保障模型推理效率与系统稳定性，推动算法能力从实验走向生产； 数据分析驱动：对模型效果进行持续监测与数据分析，通过数据洞察驱动模型优化方向与业务决策； 跨团队协作：与产品、运营、工程等团队紧密协同，深入理解业务需求，提供大模型解决方案并推动落地。