1、电子信息类、电气类、自动化类等相关专业； 2、具有医学影像基础知识，深入理解并熟练运用经典图像分割、配准、融合等基本医学影像处理方法 3、 熟悉MRI、CT 等医学成像理论，并有医学图像后处理算法（如降噪，超分，加速等）研发经验者优先 4、熟练使用C++进行系统开发；能用运用ITK/VTK或FSL等脚本语言快速进行原型开发与验证 5、熟悉计算机视觉、深度学习、模式识别、三维重建与可视化等基础理论 6、熟悉DICOM标准，具有ITK、VTK或FSL实际开发经验者优先 7、 计算机、生物医学工程、信息工程等专业博士学历优先 8、英文读写良好，可流利阅读英文技术文档。