蚂蚁集团-风控算法工程师（大模型方向）-杭州当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-11-29 00:00:00
其他社招
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
金融工程统计学数据科学人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
信贷事业群风险管理部是公司智能化风控体系的核心研发力量，聚焦大模型及前沿算法在金融风险管理中的探索和深度应用。在这里，你将与全球顶尖的风控专家和算法工程师并肩工作，为亿级用户提供安全、高效、公平的金融服务。深入理解信贷业务，协同业务、策略、合规等团队，探索大模型及前沿算法在风险管理全链路中的应用，核心职责涵盖以下一个或多个方向。
主要职责包括：
1. 大模型风控决策：利用LLM/Agent的推理与整合能力，从碎片化行为数据中构建独立于传统评分卡的风险评估能力，覆盖多维度信息整合、交叉验证、风险叙事推理等，并与量化模型做Delta分析，提取增量价值；
2. 信贷核心模型建设：参与PD模型、反欺诈模型、需求预测模型、用户画像模型等信贷核心模型的设计、训练与迭代优化，并探索大模型与传统模型的融合增强路径（如特征增强、表征学习、信号校准等）；
3. AI策略优化：基于大模型对现有信贷策略体系进行自动化扫描与挑战，发现策略漏洞、模型退化、规则冲突、过度拦截等问题，输出结构化的优化方向建议，驱动策略迭代；
4. 对话式风控交互：参与设计基于大语言模型的多轮对话管理机制，解决意图识别、情绪感知、话术生成、谈判策略与引导等问题，提升模型在催收、智能客服等交互场景下的准确性、合规性与有效性；
5. 能力建设：参与构建有信贷领域特色的的基座模型，为信贷智能化产品提供算法视角输入，通过智能体应用，帮助算法和业务团队提高能力上限。
招聘要求：
1. 学历背景：符合要求的高校毕业生，博士优先，专业方向包括：计算机科学、人工智能、统计学、金融工程、应用数学、数据科学或相关专业背景；
2. 技术能力
* 大模型原理与应用：对主流大模型（如GPT/Claude/LLaMA/Qwen/ChatGLM等）的架构原理、能力边界及预训练/后训练技术有深入理解；有大模型后训练经验，熟悉数据清洗、指令构造、SFT/RLHF/GRPO/DPO等全流程实操；具备扎实的PromptEngineering、RAG及Agent架构实践经验，能独立设计复杂的LLM推理与决策链路；
* AI风控决策的底层认知：对LLM在风险判断场景下的能力边界有清晰判断，包括幻觉控制、置信度校准、不确定性量化等关键问题；能区分统计关联与因果推理在风险决策中的差异，有因果推断相关项目经验者优先；
* 工程落地能力：有良好的代码开发能力，熟练使用Python、SQL等工具，精通主流深度学习及NLP开源 框架，具备多机多卡分布式训练实操能力；
3. 综合素质。强自驱力和好奇心，持续关注A前沿并转化为工程实践；主动发现问题并推动解决；具备良好的跨团队协作与沟通能力。
加分项：
* 在ML/NLP/AI领域顶会或期刊（ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI、KDD等）发表过论文，或有开源项目贡献，或有全国性数学竞赛、建模竞赛获奖经历；
* 有金融、信贷、风控、反欺诈等垂直领域算法工作或实习经历；
* 有因果推断、多智能体协作、AI决策相关研究或项目经验；
* 具备大规模模型训练、性能调优及稳定性保障的工程经验。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。