研究型实习生-面向乳腺癌精准诊疗的多模态融合感知与决策规划智能体系统当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-11-29 00:00:00
博士27届28届实习本科硕士
岗位详情
地区：
北京
·
上海
·
杭州市
专业要求：
计算机科学与技术
岗位职责：
研究领域：
医学多模态学习
项目简介：
乳腺癌已成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤。在临床实践中，新辅助治疗（Neoadjuvant Therapy, NAT）已成为早期及局部晚期乳腺癌的标准治疗路径之一。NAT 的核心目标是降期保乳及通过体内药敏测试筛选敏感药物。其中，病理完全缓解（pCR）是评估 NAT 疗效的“金标准”，与患者的长期无病生存期（EFS）和总生存期（OS）高度相关。
然而，当前的临床决策面临严峻挑战：
1. 传统评估滞后且不准：基于 RECIST 1.1 标准的形态学评估难以区分肿瘤残留与纤维化，且无法捕捉微小残留病灶（MRD）。
2. 有创活检存在局限：穿刺活检具有取样偏倚，难以反映肿瘤的空间异质性；且 HER2、Ki67 等关键分子标志物在活检与术后标本间常存在不一致，导致治疗方案偏差。
3. 多源数据利用率低：临床中存在海量的 MRI、钼靶、超声影像以及病理、基因报告，但这些数据往往是割裂的，缺乏统一的计算框架将“多模态数据”转化为“精准决策”。
随着人工智能从单一感知向智能体（Agent）演进，构建一个能够像资深多学科会诊（MDT）专家一样，具备全模态感知能力和逻辑推理能力的决策系统，成为解决上述痛点的关键。
招聘要求：
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-掌握计算机视觉领域的基础理论和方法，多模态数据处理算法，熟悉PyTorch等主流深度学习框架
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-在医学影像、人工智能或相关领域的顶级期刊（如 Nature系列子刊, Lancet Digital Health, IEEE TMI, MedIA 等）或会议（如 MICCAI, CVPR, ICCV, ICML, ICLR, NeurIPS等）上发表过论文
-具备分析拆解临床实际问题的能力，有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲
-至少3个月的全职工作
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。