研究型实习生-面向大模型编程的应用级高质量代码数据合成策略研究和落地当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-11-29 00:00:00
博士27届28届实习本科硕士
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
计算机科学与技术
岗位职责：
研究领域：
人工智能
项目简介：
过去两年，以大语言模型为核心的“超级助理”迅速普及。豆包、Kimi、ChatGPT 等产品将信息检索、知识问答与日常服务压缩成一句对话，显著降低了普通用户的获取门槛。然而，这些助理的输出仍以“文字 + 静态图片”为主，面对“太阳系如何形成”“能否给我一段可弹奏的钢琴谱”等需要动态演示或交互的提问时，图文组合便显得力不从心。与此同时，大模型的代码能力突飞猛进。随着 Claude 3、DeepSeek 等新一代模型的发布，用自然语言直接生成可运行程序已成为现实。SVG / Canvas 动画、可交互小应用等原本需要专业前端工程师数小时才能完成的内容，如今只需一句提示即可雏形初现。这为“超级助理”从“说给你听”升级为“做给你看”提供了技术可能。但通用大模型离生产级应用仍有距离，具体来说分为2个点。
1：端到端可用率低——生成十段代码，往往只有一两段可直接运行；
2：渲染精度不足——比例、颜色、动画节奏与用户预期存在偏差；
这些问题的根源在数据。现有训练语料中的可视化代码多为“片段化、噪声高、缺乏上下文”的开源示例，不足以支撑高可靠、低延迟的落地需求。因此，本课题拟从“应用级可视化代码数据”切入，建立一条覆盖数据清洗、质量评估、自动合成与人工精标的完整链路，最终构建 20 万条可直接用于微调的高质量 SVG / Canvas 程序样本，为下一代“能画、能动、能交互”的超级助理奠定数据基石
招聘要求：
研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究
优先录用：
-对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
-在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
-至少3个月的全职工作
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
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