【Plan A】财富AI Lab-大模型训练与应用（实习）当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-11-29 00:00:00
27届28届实习本科
岗位详情
地区：
北京
·
上海
·
杭州市
专业要求：
专业不限
岗位职责：
部门介绍：
Fin-AI Lab / 财富 AI Lab 是面向财富金融场景打造的 AI Native 技术团队，聚焦大模型、Agentic Learning、Tool Use、复杂推理、金融数据理解与端到端 AGI 金融智能产品和系统建设。
团队的核心目标是围绕真实复杂金融场景，训练和构建能够完成长程、多步、可验证任务的大模型 Agent。我们关注大模型从“会回答”走向“会规划、会调用工具、会使用数据、会自我校验、会完成任务”的能力跃迁。
在金融场景下，Agent 面临更高的技术挑战：数据高度结构化与实时变化并存，任务链路长，工具体系复杂，事实性和严谨性要求高，推理过程需要可追踪、可验证、可控。因此，团队需要围绕 Agent 规划、工具调用、记忆、反思、执行环境、评测体系、强化学习与数据飞轮，系统性提升大模型在复杂金融任务中的能力上限。
职位描述：
1. 负责大语言模型的后训练体系建设，包括 SFT、Preference Learning、RLHF/RLAIF、DPO、PPO、GRPO 等方向的算法研究与落地；
2. 结合蚂小财、蚂蚁财富 App 等真实业务场景，设计高质量金融数据构建方案，包括数据洞察、数据清洗、数据合成、偏好数据构建、复杂任务标注、数据质量评估等；
3. 建设金融大模型评测与 Benchmark 体系，围绕专业性、严谨性、事实性、合规性、工具调用、多轮对话、复杂任务完成率等维度，定义模型能力提升路径；
4. 与 Agent、工程、产品、运营、投研供给团队紧密协作，推动模型能力在真实产品中的端到端落地，持续提升用户体验和业务指标；
5. 针对金融场景中的高频、复杂、长链路任务，优化模型的推理能力、指令遵从能力、工具调用能力和结构化表达能力；
6. 跟踪业界大模型后训练、Agent、金融 AI、数据合成、评测体系等方向的前沿技术，并结合业务场景完成技术验证和规模化落地；
7. 参与模型训练策略、实验设计、效果分析和迭代规划，推动团队形成以评测驱动、数据驱动、产品体验驱动的模型迭代闭环。
招聘要求：
1. 具备扎实的大模型后训练经验，熟悉 SFT、DPO、PPO、GRPO、RLHF/RLAIF、Reward Model、Preference Data 等相关技术原理和实践方法；
2. 具备较强的算法研发能力和实验设计能力，能够基于业务问题拆解模型能力短板，设计数据、训练、评测和分析方案；
3. 熟悉主流大模型训练和微调框架，如 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、LLaMA-Factory、ms-swift、Transformers 等，有大规模训练或微调经验者优先；
4. 熟悉大模型数据工程，具备大规模语料处理、指令数据构建、合成数据生成、数据质量评估、偏好数据构建等经验；
5. 具备扎实的数学和机器学习基础，熟悉线性代数、概率统计、优化算法、深度学习和强化学习相关知识；
6. 对 LLM、Agent、Tool Use、RAG、多轮对话、复杂推理等方向有深入理解，能够将前沿技术转化为可落地的产品能力。
【加分项（模型×Agent联合优化成果）】
1.在模型与Agent的交叉领域有过充分实践优先：
2.顶会论文：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等与Agent/对齐/RLHF相关论文；
3.开源项目：为知名开源社区项目贡献核心代码，或有高Star自主项目；
4.线上系统：参与过真实上线的AI系统，有可量化的效果指标；
5.技术影响力：高质量博客/竞赛奖项/有用户的Side Project。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。