1. 大模型对话流程设计与优化 设计并迭代基于大模型的 chatflow 架构，优化对话逻辑编排、上下文理解及场景适配性，提升复杂业务场景（如客服、智能助手）的对话连贯性与准确性 。 2. 模型训练与调优 开展大模型微调（SFT/LoRA）、对齐优化（RLHF）及领域适配，结合 chatflow 需求构建高质量数据集，并探索 RAG、知识库融合技术提升知识准确性 。 3. 系统工程化与性能优化 推进 chatflow 功能落地，通过MCP提升服务效果，通过 A/B 测试与用户反馈持续迭代模型表现 。 4. 跨团队协作与创新研究 联合产品与工程团队定义 chatflow 技术路径，推动模型与业务场景融合，跟踪前沿技术（如多智能体协作），探索创新应用方向 。 1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、软件工程等相关专业，有3年以上大模型相关的项目实施落地经验者优先； 2、项目/技能要求： 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架及具有 LLM（如 Llama、Qwen）的调优经验； 熟练掌握Python语言、能够独立完成简单的模型训练与验证、服务的开发与调试任务； 熟悉大语言模型的基本原理和应用开发相关的技术及工具，有LangChain、Dify、知识图谱，Agent框架，RAG或KAG等相关实践经验； 积极跟进国内外相关领域的优质学术论文及成果，善于从中挖掘和汲取有价值的知识内容。高度关注行业前沿技术报告及相关产品趋势； 3、强动手能力与问题解决能力，以及良好的跨团队协作意识与创新思维，适应快速迭代的技术环境； 4、乐于挑战、善于动脑、勤于动手，有良好的口头与书面沟通表达能力，强烈的学习意愿及快速学习的能力； 5、对大语言模型的研发、服务构建与场景落地有浓厚的兴趣及工作热情。