1.负责大语言模型(LLM)/CV/语音的算法研发、微调对齐、推理优化及业务落地,深度参与大模型核心能力迭代与场景化应用搭建。 2.开展大模型SFT监督微调、RLHF人类反馈强化学习相关工作,优化模型对话能力、指令跟随能力、内容合规性与实用性,提升模型交互体验。 3.针对大模型推理场景进行深度性能优化,解决模型推理速度慢、资源占用高等问题,基于vLLM框架完成推理加速优化,适配线上高并发业务场景。 4.跟进LLM领域前沿技术,探索大模型轻量化、高效微调、推理加速等创新方案,持续提升模型性能、降低部署成本。-结合业务需求拆解算法目标,完成模型训练、调优、测试、上线全流程工作,持续监控线上模型效果,迭代优化算法能力。 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学或相关专业。 2. Java基础扎实，熟悉Spring等主流后端框架和相关技术栈，了解SpringAI、LangChain等AI应用开发框架。 3. 至少有一个完整的项目经历（实习、课程设计、竞赛、开源均可），能清晰描述自己的角色和技术方案。 4. 具备良好的学习能力和自驱力，对AI技术有兴趣，愿意从后台开发逐步向AI工程方向发展。 5. 积极主动，踏实肯干，具备良好的沟通协作能力。