1、业务调研：对接保险、银行两销业务一线，挖掘营销场景真实痛点，梳理业务诉求，完成需求甄别、拆解、优先级评估，输出业务调研报告。 2、产品设计：负责 AI 营销类产品的方案设计，包含功能流程、原型、PRD 文档撰写，覆盖智能对话、AI 电销、营销素材生成、用户画像、线索运营等模块。 3、跨团队协同：联动算法、研发、测试、运营、业务方，对齐产品目标，跟进开发排期，推动功能落地，把控项目进度，及时解决项目卡点。 4、上线迭代：参与产品灰度发布、上线验证，收集业务使用反馈，结合业务数据（转化、接通率、线索质量等）持续迭代优化产品能力。 5、效果复盘：跟踪产品核心指标，完成版本复盘分析，沉淀产品方法论，输出产品分析报告，支撑业务策略优化。 6、行业洞察：跟踪大模型、AIGC、Agent 等 AI 新技术在营销领域的落地案例，评估技术可行性，输出预研方案，探索新产品机会点。 1、2027 届应届本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、统计学、人工智能、金融、市场营销等相关专业优先； 2、对 AI 产品、大模型应用、ToB 企业级产品有浓厚兴趣，愿意深耕保险营销业务场景，接受复杂业务场景的打磨； 3、具备优秀的逻辑拆解能力，善于把模糊的业务口语诉求转化为清晰可落地的产品方案； 4、熟练使用 Axure、XMind 等产品工具，能够独立输出原型、PRD、需求清单；有实习产出物（原型、方案、报告）优先； 5、 良好沟通协调能力，能对接多方角色，推动项目落地，抗压能力强，能够适配互联网科技项目迭代节奏； 6、 数据敏感度强，会用数据判断产品效果，能基于业务指标做分析复盘； 7、 加分项：有 AI 产品、ToB 产品、金融保险、营销类产品实习经历；了解大模型、RAG、AI 外呼等相关技术；会基础 SQL；有项目 / 竞赛经历； 8、不限制必须技术背景，但需要具备基础技术理解力，能够看懂基础技术概念，可和算法、研发高效沟通。