1. 跟踪研究主流云厂商（阿里云、腾讯云、AWS、Azure等）的公有云产品与解决方案，重点关注计算、存储、网络、安全、数据库以及AI/ML服务，在导师指导下定期参与竞品分析与技术洞察报告的编写。 2. 协助结合集团子公司业务场景，参与基于公有云的技术方案设计与交付，包括云原生架构、数据智能、混合云协同、AI赋能应用等方向，学习确保方案的可落地性与成本效率。 3. 参与方案交付全流程的辅助工作：需求调研、方案撰写、POC测试、部署实施与后期优化，在协同内部团队及云厂商技术专家的过程中快速积累实战经验。 4. 持续探索AI与云基础设施的融合趋势（如AI驱动的运维、自动化资源调度、LLM辅助架构生成等），将前沿AI能力转化为可复用的方案模板或工具，提升团队方案交付的智能化水平。 1. 2025/2026届本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、通信工程或相关专业，在校期间核心专业课成绩排名前30%。 2. 具备云计算基础知识体系，了解至少一家主流云厂商的核心产品（计算、存储、网络、容器）；有云上AI/机器学习服务相关课程学习或项目实践，了解模型训练、推理部署、提示工程等概念；有使用AI工具（如Copilot、LLM API）辅助开发经历者优先。 3. 综合素质：具备快速学习能力和技术敏感度，逻辑思维清晰，沟通表达流畅；有较好的文档撰写能力，能清晰呈现技术方案；具备团队协作意识，能在导师指导下独立跟进任务。 4. 发展潜力：对AI技术发展有持续关注和热情，愿意主动将AI能力融入日常工作；有技术博客、开源项目贡献、云计算/AI相关学科竞赛获奖经历者优先。 5. 持主流云厂商认证（如AWS SAA/Azure AI Engineer/阿里云ACP）或在考取中者优先。