1. 参与公司计算、存储、网络、云资源等IT基础资源的规划、分析与运营管理。 2. 运用大模型、智能体、Python、SQL等工具，开展资源数据采集、清洗、整合、分析及可视化，提升数据处理效率。 3. 参与AI应用场景建设，将人工智能用于资源需求分析、容量趋势预测、闲置资源识别、异常发现和成本优化等工作。 4. 参与资源运营自动化建设，探索通过AI工作流、自动化脚本及数据分析平台，减少重复性操作，提升管理效率。 5. 开展资源需求收集、容量评估、资源配置及使用跟踪，基于数据形成分析结论和优化建议。 6. 参与资源管理制度、流程和标准建设，开展材料整理、知识沉淀、规则检索及执行情况分析。 7. 配合基础架构、研发、财务及业务团队开展跨部门协作，推动资源管理事项落地闭环。 8. 持续跟踪大模型、智能体、云计算及数据工程等领域的发展，探索新技术在企业级资源管理中的实际应用。 1. 本科及以上学历，国内外重点院校或计算机、人工智能、数据科学、软件工程、电子信息等优势学科毕业生优先。 2. 具备良好的计算机技术基础，熟悉主流大模型及AI工具，能够将其用于数据分析、编程或流程自动化。 3. 具备较强的逻辑分析、快速学习和独立解决问题能力。 4. 具备主动学习意识和技术好奇心，愿意持续尝试新工具、新方法。 5. 具备良好的沟通协调能力、责任心和团队合作意识，能够清晰表达分析过程、主要结论及行动建议。 6. 有AI应用、数据分析、云计算或技术竞赛项目经验者优先。